Stellar AGI LabsSTELLARAGI LABS
AskAIs を使う

STELLAR / M1 MODEL & API

M1。 モデルの力を、 あなたの製品へ。

Stellar の自社開発モデルを、開発者・企業・長期パートナーへ API で提供します。ソフトウェアが依頼を理解し、仕事を支援できるようにすることが、私たちの研究の方向です。

API プラットフォームへ接続手順を見る
M1 API の活用経路イメージ
01

自社開発モデル

M1 は Stellar の大規模モデル事業。言語とタスク処理の能力を研究します。

02

API サービス

インターフェースを通じて、自分の製品にモデル能力を組み込めます。

03

長期的な技術提供

既存パートナーとのモデル・技術協力を継続し、合意した連携と支援を行います。

M1 / IN YOUR APPLICATION

一つの依頼から、 ソフトウェアの次の対応へ。

大切なのは、モデルを仕事の中でどう使うか。入力、モデルの役割、システムへの結果の受け渡しを、活用の流れで説明します。

01 / 入力

INPUT

利用者が困りごとを伝え、アプリが関連する製品情報やページ情報を渡します。

02 / モデルの処理

M1 / API

質問を理解し、渡された資料から回答や手順を整理します。

03 / システム側の対応

APPLICATION

アプリが回答を表示。アカウント操作や判断は適切な業務フローにつなぎます。

活用の価値

必要な場所に支援を置き、情報を探す手間を減らします。

活用フローの例

M1 / CAPABILITIES & ACCESS

モデルの能力。 接続の仕組み。

M1 はモデル能力を、API プラットフォームは接続と管理の仕組みを提供します。タスクへの適性、インターフェースの対応、実際の結果を合わせて評価してください。

01モデルとバージョン
プラットフォームのモデル ID で呼び出します。提供中の版と各モデルの能力はコンソールをご確認ください。
02API 接続
プラットフォームは OpenAI 互換インターフェースを案内しており、使い慣れたリクエスト形式を利用できます。
03ストリーミングと出力
プラットフォームはストリーミング、ツール呼び出し、構造化 JSON を提供。各モデルの対応範囲は説明をご確認ください。
04利用量と管理
キー、利用量、残高、課金管理が、試験から継続運用への移行を支えます。

自分のタスクで検証してから、モデル、出力方式、人による確認を選びましょう。

DEVELOPERS / GET STARTED

最初のリクエストから、 接続を始める。

モデルプラットフォームでキーと接続情報を取得し、小さなタスクを試してからソフトウェアに組み込みます。

  1. 01

    アカウントを作成

    API プラットフォームにログインし、モデルと課金情報を確認します。

  2. 02

    接続情報を取得

    コンソールで API キー、Base URL、実際の model ID を取得します。

  3. 03

    タスクを試す

    質問と文脈を送り、応答形式とタスクの結果を確認します。

  4. 04

    製品に接続

    エラー処理、利用量管理、必要な人の確認を設計します。

リクエスト形式 / JavaScript
// Values supplied by your API console.
const baseUrl = 'YOUR_BASE_URL';
const modelId = 'YOUR_MODEL_ID';
const apiKey = 'YOUR_API_KEY';

const response = await fetch(
  baseUrl.replace(/\/$/, '') + '/chat/completions',
  {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: JSON.stringify({
      model: modelId,
      messages: [{role: 'user', content: 'Hello'}],
    }),
  },
);
if (!response.ok) throw new Error(String(response.status));
const result = await response.json();

サーバー側で実行し、Base URL、キー、model ID をコンソールの値に置き換えてください。リクエスト形式の例です。

接続手順を見るモデル API プラットフォーム

MODEL / OPERATIONS

製品に組み込み、 日々の運用へ。

01

結果と費用

実際のタスクで品質、待ち時間、利用量を評価し、現在の価格から費用を見積もります。

02

データと管理

接続前にデータ方針を確認。送信する情報、確認が必要な場面、例外の扱いを決めます。

03

更新と支援

モデルと API の更新を確認し、長期協力の連携範囲と支援を合意します。

M1 / RESEARCH DIRECTION

回答から、 信頼できる協働へ。

情報を表示するだけでなく、依頼を理解し、仕事を支援するソフトウェアへ。実際の用途から研究を進め、改善を評価できる形につなぎます。

  1. 01 / 研究方針

    タスクをより確かに理解

    依頼の理解と結果の一貫性を研究し、異なる表現や場面でも使いやすい能力を目指します。

  2. 02 / 研究方針

    システムとの自然な連携

    モデルの結果と業務フローの組み合わせを研究し、実際の機能に組み込みやすくします。

  3. 03 / 研究方針

    評価から改善を続ける

    製品とパートナーの用途で得た評価を、能力、運用効率、接続方式の改善につなげます。

LET’S BUILD / M1

あなたの製品へ。 長く続く技術協力。

M1 はモデルの名前であり、継続的な技術提供の事業です。既存の長期パートナーとのモデル・基盤技術の協力を続け、新しい用途や研究の相談も受け付けます。

  1. 01用途と既存システムを共有
  2. 02モデルの適性と API 接続を検討
  3. 03提供範囲、支援、継続改善を合意
モデルの技術協力を相談

QUESTIONS / ANSWERS

知りたいことに、答えます。

M1 と AskAIs はどう違いますか？

M1 は、自分のシステムに AI を組み込む開発者やパートナー向けのモデル・API 事業です。AskAIs はすぐ使える AI サポート製品。AI が先に回答し、必要に応じて担当者が引き継ぎます。現在の機能とモデルは製品内をご確認ください。

API を使い始めるには？

プラットフォームでアカウントを作成し、キー、Base URL、実際の model ID を取得。接続説明に沿って、自分のタスクで結果を評価します。

価格、制限、データ方針はどこにありますか？

最新のモデル価格、バージョン、呼び出し制限、サービス方針は API プラットフォームをご確認ください。長期協力の技術提供と支援はチームにご相談ください。

既存の長期協力は継続しますか？

はい。モデルと基盤技術の提供は引き続き Stellar の事業です。既存の協力は合意に基づき継続します。

技術・事業の更新

モデル API プラットフォーム

モデル、接続説明、課金情報をご覧ください。

AskAIs 製品

AI 回答、担当者への引き継ぎ、ナレッジ活用をご紹介。

Stellar の事業アップデート
M1 自社開発モデルと API サービス | Stellar AGI Labs