Stellar は香港で創業し、製品と技術を世界へ届ける取り組みを進めてきました。現在は国際市場に向けて事業を展開するとともに、香港のユーザー、企業、開発者と AI の活用を探り、香港市場へのサービスも続けています。
香港は私たちの物語の出発点です。異なる言語、文化、市場を結ぶこの街の特徴は、創業当初からの問いにつながっています。ここで開発した製品で、世界各地のニーズにどう応えられるでしょうか。
今後は AskAIs を中核製品として、自社の大規模言語モデル M1、API サービス、チップ・ハードウェアの協業に取り組みます。より多くのウェブサイト、ソフトウェア、企業の業務に AI を組み込み、さまざまな市場のチームが顧客対応、製品開発、事業展開に取り組めるようにすることを目指します。
AskAIs：顧客が次の一歩へ進むために
顧客が製品から離れる理由は、疑問にすぐ答えが得られなかったことかもしれません。自分に合う機能なのか、どう使い始めるのか、購入後に困ったら誰に相談すればよいのか。企業、越境 EC 事業者、個人開発者にとって、こうした質問はサポートの依頼であり、顧客を理解して信頼を築く機会でもあります。AskAIs は、疑問が生まれる場所にサポートを届け、ユーザーがウェブサイトやソフトウェアの中で助けを得て、理解、利用、購入へ進めるようにすることを目指します。
AskAIs は AI カスタマーサポート、ライブチャット、共有受信箱を組み合わせた製品です。まず AI が企業の製品情報、操作説明、ナレッジベースを基に質問に対応します。答えられない場合や、人の判断が必要な場合には、チームがその会話を引き継げます。ソフトウェアの利用者は現在の画面で操作について相談でき、海外の顧客も多言語でチームとやり取りできます。チームは AI trace で回答時に参照された内容やチェック記録を確認し、回答の根拠や資料の不足を把握できます。
人による対応の価値も、一度の会話だけで終わらせる必要はありません。チームが有効な回答を整理してナレッジベースに追加することで、次に似た質問が寄せられたときの回答に役立てられます。個々の担当者に蓄積されていた経験を、製品とチームに少しずつ残す仕組みです。AI が日常的な質問を受け、人が例外や複雑な依頼に対応し、チームが知識を更新することで、その後のサービスの改善につなげます。
AskAIs のチャットはウェブサイトやアプリに組み込めるほか、Telegram とも連携できます。Mac、iPhone、iPad 版は App Store、Android 版は Google Play で公開しており、Windows には独立したダウンロードパッケージを用意しています。チームは複数の端末から顧客対応を続けられます。現在の機能とダウンロード先は AskAIs 公式サイト をご覧ください。
今後は知識に基づく回答の品質、人への引き継ぎ、チャネルをまたぐ対応の改善に取り組み、注文、アカウント、業務システムとの連携も検討します。必要な権限と安全性の検証を前提に、より多くの実際の依頼への対応を支援することは、今後の研究開発の方向です。長期的には、あらゆるソフトウェアに、自らの製品を理解し、ユーザーのニーズに応えるサポート窓口を備えることを目指します。それによって企業の顧客離れを減らし、購入や売上につながる機会の改善を支援したいと考えています。
M1：チャットの先へ、より多くの製品に AI を
AskAIs はそのまま利用できる製品です。一方、Stellar の自社大規模言語モデル M1 と公開 API は、自分たちの製品を開発したい開発者やパートナーに向けたサービスです。既にソフトウェア、顧客、業務の流れを持つチームには、その中に組み込めるモデルサービスが必要です。M1 の技術提供を通じて、既存の製品設計を生かしながら、必要な場面に AI を取り入れられるようにすることを目指します。
例えば、ソフトウェアがユーザーの作業に応じた支援を提供したり、企業システムが自社資料を基に質問への回答や情報の整理を行ったりする活用が考えられます。こうしたアプリケーションにはモデルサービスに加え、開発者による業務資料の組み込み、権限設計、結果の検証も必要です。M1 API はモデルにアクセスする手段を提供し、具体的な機能と利用条件は正式な API ドキュメントに従います。継続して協力している長期パートナーへのモデル・基盤技術の提供も、既存の取り決めに沿って続けます。
M1 の今後の研究は実際の活用を中心に進めます。異なる言語や業務の文脈の理解、モデルとツールの協調、推論効率とサービスの信頼性、応答時間と利用コストの評価が主なテーマです。これらは段階的な検証を必要とする研究目標です。より多くの開発者がアイデアを実際に利用でき、継続して保守できる製品に形づくれるよう支援するとともに、モデル研究の成果と製品のニーズをさらに結び付けていきます。詳しくは M1・モデル API の紹介 をご覧ください。
チップ・ハードウェア：研究成果を実際の用途へ
AI には計算だけでなく、モデルや業務データを継続的に読み込むことも必要です。ストレージ、メモリ、演算ユニットの間でデータがどう移動するかは、実際の動作効率に影響します。そのため、AI のデータ読み書きと実装への適合を、チップ・ハードウェアの協業における重要な研究テーマとして検討し、基盤技術とソフトウェア、利用場面との関係に取り組みます。
Stellar は基盤技術の研究開発者・技術提供者として、第三者のパートナーとニーズを明確にし、技術設計、統合テスト、用途に応じた検証を進めます。案件によって、技術提供、共同研究、製品への統合といった形を取り、具体的な技術課題を解決して研究成果を実際の製品へつなげることを目指します。
製品や協業に関する情報は進展に応じて順次発表します。仕様、役割分担、提供時期、入手方法は、それぞれの正式発表で説明します。この分野の方向は チップ・ハードウェアの紹介 をご覧ください。
香港から、さまざまな市場とともに成長する
Stellar は、製品、モデル、ハードウェアの研究で実際のニーズに応えることを目指します。香港市場へのサービスを続けながら、国際市場での利用経験からも学びます。香港の多言語・複数市場にまたがるニーズは製品改善につながり、世界のユーザーやパートナーからの意見も、香港の企業や開発者への支援に生かせます。
製品の更新、モデルサービスの改善、協業プロジェクトの進展を通じて、取り組みの成果を具体的にお伝えします。製品の利用や技術協力についてのご相談は、Stellar のお問い合わせページ からお寄せください。