大規模モデル能力の強化のため、Stellar AGI Labs は 2026 年上半期に世界各地で最新のモデル技術を学びました。上半期の組織調整を経て、2026 年 5 月 1 日に「M&N大規模モデル研究開発計画」を正式に始動しました。

計画概要

M&N 計画は、当社の大規模モデル技術を最適化し、まったく新しいモデルを構築することを主眼とし、以下の 3 つのモデルに注力します：

  • 汎用大規模モデル — 真に実用的な基盤モデルの構築
  • マルチモーダル大規模モデル — テキスト・画像・音声の融合によるクロスモーダル知能
  • 香港スタイル言語大規模モデル — 香港の本土言語に特化し、ローカルな言語特色を備えた理解能力の構築

本計画は香港を拠点に開始し、段階的により多くのリソースを投入していきます。

募集職種

LLM トレーナー（大規模モデル訓練スペシャリスト）

  • 汎用・マルチモーダル・香港言語モデルの訓練パイプラインの設計と実行
  • テキスト・画像・音声およびローカル方言コーパスを含む高品質データセットの構築
  • モデル出力の評価、ベンチマーク設計、継続的な品質改善
  • リサーチエンジニアとの協力による訓練効率とモデル性能の最適化

関連職種

  • データアノテーションリード — SFT およびローカル言語データのアノテーションチーム管理
  • ML リサーチエンジニア — 分散学習、推論最適化、モデルアーキテクチャ研究
  • マルチモーダルエンジニア — 視覚言語融合、音声対話、クロスモーダルアラインメント
  • 香港言語データスペシャリスト — 香港口語・本土言語の訓練コーパスの整理と検証
  • プロンプトエンジニア — プロンプト設計、評価フレームワーク、アプリケーション統合

応募要件

  • LLM の訓練、ファインチューニング、またはデータエンジニアリングの実務経験（AI 基礎が強く学習意欲の高い方も歓迎）
  • PyTorch、Transformers、DeepSpeed などの主流フレームワークに精通
  • データ品質とモデル挙動への鋭い感覚、細部へのこだわり
  • 香港在住、もしくは香港で勤務可能な方

待遇

  • 報酬は面談にて — 優秀な人材には競争力のある報酬を提示
  • 3 つの大規模モデルをゼロから構築するプロジェクトへの直接参加
  • 香港を拠点とする勤務環境
  • 柔軟な働き方とスピード感のあるエンジニアリング文化

応募方法

履歴書（および実力を示す資料 — 論文、プロジェクト、GitHub など）を [email protected] までお送りください。件名は 応募 - [職種] - [氏名] としてください。

すべての応募を確認し、5 営業日以内に適格な候補者にご連絡します。