大規模モデル能力の強化のため、Stellar AGI Labs は 2026 年上半期に世界各地で最新のモデル技術を学びました。上半期の組織調整を経て、2026 年 5 月 1 日に「M&N大規模モデル研究開発計画」を正式に始動しました。
計画概要
M&N 計画では、以下の 3 つのモデル構築を目指します：
**汎用大規模モデル** — 真に実用的な基盤モデルの構築**マルチモーダル大規模モデル** — テキスト・画像・音声の融合によるクロスモーダル知能**香港スタイル言語大規模モデル** — 香港の本土言語に特化し、ローカルな言語特色を備えた理解能力の構築香港とシンガポールの両拠点から開始し、段階的により多くのリソースを投入していきます。
募集職種
LLM トレーナー（大規模モデル訓練スペシャリスト）
汎用・マルチモーダル・香港言語モデルの訓練パイプラインの設計と実行テキスト・画像・音声およびローカル方言コーパスを含む高品質データセットの構築モデル出力の評価、ベンチマーク設計、継続的な品質改善リサーチエンジニアとの協力による訓練効率とモデル性能の最適化関連職種
**データアノテーションリード** — SFT およびローカル言語データのアノテーションチーム管理**ML リサーチエンジニア** — 分散学習、推論最適化、モデルアーキテクチャ研究**マルチモーダルエンジニア** — 視覚言語融合、音声対話、クロスモーダルアラインメント**香港言語データスペシャリスト** — 香港口語・本土言語の訓練コーパスの整理と検証**プロンプトエンジニア** — プロンプト設計、評価フレームワーク、アプリケーション統合応募要件
LLM の訓練、ファインチューニング、またはデータエンジニアリングの実務経験（AI 基礎が強く学習意欲の高い方も歓迎）PyTorch、Transformers、DeepSpeed などの主流フレームワークに精通データ品質とモデル挙動への鋭い感覚、細部へのこだわり香港またはシンガポール在住、もしくは勤務可能な方待遇
**報酬は面談にて** — 優秀な人材には競争力のある報酬を提示3 つの大規模モデルをゼロから構築するプロジェクトへの直接参加香港・シンガポールのデュアルハブ勤務環境柔軟な働き方とスピード感のあるエンジニアリング文化応募方法
履歴書（および実力を示す資料 — 論文、プロジェクト、GitHub など）を [email protected] までお送りください。件名は `応募 - [職種] - [氏名]` としてください。
すべての応募を確認し、5 営業日以内に適格な候補者にご連絡します。