從四家公司到三大科技計劃：Stellar AGI Labs 如何由香港出發構建全棧技術版圖

一家科技公司應該專注做好一款產品，還是沿着核心問題向上下游延伸？

Stellar AGI Labs 選擇了後者。從 2023 年在香港發布首款 AI 產品開始，公司逐步進入大模型與 API、企業軟件、AI 計算與儲存硬件，以及 Web3 可信交易領域，並在香港、深圳及美國建立四家公司。

這使 Stellar 很難被簡單歸類為聊天機械人公司、軟件開發商或硬件品牌。按照官方定位，它是一個橫跨 AI、IT 與 Web3 的科技體系，希望把模型、應用、企業服務、底層硬件及可信交易機制連接起來。

本文根據 Stellar AGI Labs 與 AskAIs 截至 2026 年 6 月公開的資料整理。用戶數據、技術能力及未來計劃均屬公司公開口徑。

Stellar AGI Labs 是甚麼？

Stellar AGI Labs 是四家營運公司共同使用的品牌與技術體系，而不是單指某一款產品。

「Stellar」代表香港總部，「AGI」代表人工智能的長期願景，「Labs」則強調持續研發和產品實驗。公司的核心宗旨，是透過 AI 提高生產效率，並助力香港成為智能科技之都。

若把宏觀願景放回產品層面，Stellar 主要處理兩個問題：AI 與 IT 解決生產效率，Web3 解決跨境數碼交易的信任；模型、API 和硬件則為這些產品提供底層支援。

從香港發布第一款 AI 產品

2023 年 2 月，香港星際數字技術有限公司成立。同月 23 日，團隊發布第一款 AI 產品 chat.stellar.hk，以 GPT 大模型提供對話功能，並結合 Stable Diffusion 實現智能繪圖。

當時生成式 AI 剛開始進入大眾市場。Stellar 沒有首先挑戰規模龐大的基礎模型，而是選擇把已有模型能力轉化成普通用戶可以直接使用的產品。

這個選擇讓團隊能夠接觸真實用戶，了解人們希望 AI 完成甚麼工作，也為後來的 API、企業服務和模型研發建立需求入口。

從應用進入模型與 API

2023 年 6 月，Stellar 發布首個微調 GPT 大模型並開放 API，開始透過開源模型和垂直領域數據，為企業建立更貼近實際業務的智能能力。

面向用戶的產品解決「人如何使用 AI」，API 則解決「其他產品如何獲得 AI」。兩者可以形成循環：前端應用發現需求，模型與 API 把能力平台化，再讓更多企業產品接入。

目前 AskAIs LLM 的公開方向包括自研模型、垂直微調、行業專屬模型、統一 API、私有化部署及企業定制。開發者平台亦提供多模型接口、按量計費、負載均衡、故障切換及聯網增強。

建立中國內地營運與合規能力

2024 年，Stellar 在深圳成立深圳市星問人工智能有限公司，負責中國內地 AI 業務、產品營運及合規。AI 與 API 亦建立獨立內地版本，以配合當地模型環境、支付渠道、內容安全及監管要求。

AskAIs 網站目前展示了大模型演算法備案、ICP 備案及增值電信業務經營許可證資料。這反映團隊把區域合規納入產品架構，而不只是把同一個網站翻譯成不同語言。

由軟件跨入 AI 硬件

2025 年，Stellar 開始建立 AI 計算與儲存硬件業務。公司表示，外部芯片及供應限制曾影響服務穩定，因此決定降低對單一外部供應鏈的依賴。

團隊在深圳成立深圳市星問芯片科技有限公司負責製造，香港研發總部則主導設計，形成「香港研發、深圳製造」的模式。

第一款公開產品是 AskAIs Mini SSD。官方將其定位為面向 LLM Training 的 M.2 NVMe 2280 儲存產品，提供 128GB 至 4TB 容量，產品頁目前顯示已完成研發並準備推出。

不過，硬件與 SaaS 是完全不同的產業。SSD 最終仍要透過控制器、NAND、韌體、散熱、持續讀寫、耐用度、量產良率及售後能力證明價值。AI 訓練定位也需要完整規格、第三方測試及真實工作負載支持。

走向國際與 M&N 模型計劃

2026 年，Stellar 在美國成立 MiniCode LLC，負責國際市場營運及全球合規。至此，公司形成香港、深圳和美國三地協同架構。

同年 5 月，Stellar 在香港啟動 M&N 大模型研發計劃，聚焦通用大模型、多模態大模型及港式語言大模型。

港式語言模型是其中最具本地辨識度的方向。全球模型雖然能處理中文，卻未必真正理解粵語書寫、英中夾雜表達、香港行業術語和本地文化語境。若能建立高質量語料、評測標準及企業場景，這項能力有機會服務香港的客服、金融、零售、媒體及公共服務。

四家公司如何分工？

香港星際數字技術有限公司是總部，負責香港及亞洲營運、產品、品牌與部分研發；深圳市星問人工智能有限公司負責中國內地 AI 產品及合規；深圳市星問芯片科技有限公司負責硬件製造；MiniCode LLC 則負責國際市場。

這套架構把香港的國際連接、深圳的工程與供應鏈，以及美國的全球市場結合起來。

但四家公司也需要統一管理知識產權、品牌、技術標準、資料跨境、客戶合約與財務關係。產品愈多、規模愈大，正式的集團治理便愈重要。

第一支柱：人工智能

AI 是 Stellar 目前最成熟的業務，包括面向個人與團隊的 AskAIs AI、面向企業與開發者的 AskAIs LLM 及 API、M&N 模型研發計劃，以及 AI 計算和儲存硬件。

根據公司公布數據，AskAIs 在 2025 年全年總用戶突破 100 萬，API 累計調用超過 100 億次。用戶數反映產品觸達，API 調用量則反映接口所承擔的高頻機器請求。

這兩項數據主要代表 AskAIs，不能直接視為 Stellar 所有產品線均已達到相同成熟度。下一階段更值得關注的是月活躍用戶、付費轉化、企業客戶、服務可用性及任務完成率。

第二支柱：企業 IT

Stellar 的 IT 業務包括企業 SaaS 與軟件產品授權，覆蓋智能客服、團隊協作、業務管理、官方網站及手機應用。

這條業務雖然沒有基礎模型那麼顯眼，卻可能是技術商業化的重要環節。企業不會因為模型先進便自動完成數碼化，仍然需要賬戶、權限、後台、客服、流程及系統整合。

IT 業務也能讓 Stellar 接近企業客戶，把真實需求反饋到 AskAIs API、智能客服及垂直模型之中。

第三支柱：Web3 可信交易

Stellar 的 Web3 計劃以 WeTruste 為核心。產品目前仍處於研發階段，計劃服務軟件源碼、白標系統及軟件開發等跨境虛擬商品與服務交易。

按照公開設計，WeTruste 將結合第三方託管、區塊鏈記錄、智能合約、賣家認證、爭議仲裁及交易追溯，在交付完成前保護買賣雙方。

但區塊鏈本身不能自動建立信任。平台仍要解決身份審查、資金託管資格、支付合規、退款、知識產權及人工仲裁。WeTruste 最終的競爭力不會只來自「上鏈」，而會來自完整的交易規則和風險管理。

三條業務能否形成協同？

AI、IT 與 Web3 可以被理解為從生產、交付到交易的完整鏈條：AI 提高內容和工作效率，IT 把能力部署進企業系統，Web3 則嘗試解決跨境數碼服務的支付與信任問題。

理想情況下，企業可以使用 Stellar 的軟件建立網站和客服，通過 AskAIs API 加入 AI 能力，再透過 WeTruste 銷售跨境數碼服務。

但真正的協同必須能夠量化：同一客戶是否購買多項服務？AskAIs API 是否降低 SaaS 研發成本？IT 客戶是否會成為 WeTruste 商家？硬件是否真正改善模型服務成本與穩定性？

只有這些關係被產品化，三大業務才會構成平台，而不只是網站上的三個分類。

香港為何是 Stellar 總部？

香港具備中英文並行的商業環境，也連接中國內地、亞洲和國際市場。專業服務、跨境合同、知識產權和國際支付體系，使其適合作為科技企業的協調窗口。

Stellar 亦沒有把香港僅僅作為註冊與品牌所在地。M&N 模型計劃、港式語言模型、硬件研發總部及 AskAIs 亞洲運營，都顯示公司希望把產品和研發能力留在香港。

如果未來能與香港大學、企業、媒體及公共機構合作建立本地語料和評測體系，香港便不只是一處辦公室，而會成為 Stellar 差異化技術的來源。

全棧路線的機會與風險

Stellar 的優勢，是可以由 AskAIs 發現真實需求，通過 API 和企業軟件放大能力，再以模型與硬件提高自主性。香港、深圳與美國三地亦具備互補條件。

風險則是業務範圍可能超過組織承載能力。AI 應用、基礎模型、SaaS、軟件開發、SSD、芯片和交易平台，每一項都需要專業團隊、資金、合規及長期投入。

「自主研發」也需要清晰說明技術邊界。哪些部分由 Stellar 設計，哪些使用合作夥伴方案，核心知識產權和性能如何驗證，都會影響專業市場對品牌的信任。

結語：全棧不是甚麼都做

回顧 2023 至 2026 年，Stellar 的發展並不是簡單增加產品數量。

它先在香港把大模型變成用戶產品，再把能力開放成 API；隨後為中國內地建立獨立運營與合規體系，向 AI 儲存硬件延伸，並以美國公司承接國際市場。

四家公司代表不同地區和能力，三大科技計劃則分別指向效率、數碼化與信任。它們能否成為一個真正的技術集團，取決於不同業務是否共享客戶、技術和供應鏈，並能以清晰治理把協同轉化為結果。

全棧並不意味着甚麼都做，而是每向前一步，都能讓核心產品更可靠、更可控、更接近真實問題。

如果 Stellar 能夠堅持從真實產品和客戶需求出發，香港就不只是它的總部，也可能成為一套具有本地特色、面向全球的技術與產品體系的起點。