AskAIs AI：2025 年總用戶突破一百萬

生成式人工智能的第一階段，是讓人驚訝：AI 可以對話、寫作、繪圖，甚至生成程式碼。進入下一階段，用戶真正關心的問題已經變成：AI 能否理解工作背景、連接不同任務，並協助人把事情真正完成？

AskAIs AI 正是在這個轉變中成長起來。

它於 2023 年 2 月 23 日在香港發布，最初以 GPT 大模型對話及 Stable Diffusion 圖像生成切入市場。三年後，AskAIs 已由一款 AI 對話產品，逐步發展成整合收據、文件、任務管理、AI Agent、圖像創作、團隊協作及開發者 API 的一站式智能工作平台。

AskAIs 背後的 Stellar AGI Labs，亦正在建立一套由 AI 應用、大模型、API、企業軟件，以至算力與儲存硬件組成的完整技術體系。

本文資料根據 Stellar AGI Labs 與 AskAIs 截至 2026 年 6 月公開的官方網站整理。用戶數量、API 調用量及技術能力均屬公司公開數據。

從香港開始的創業故事

Stellar AGI Labs 由七位聯合創始人共同建立。團隊從大學時期開始創業，成員分布於香港、中國內地及美國，分別負責產品、工程、研究、營運與區域合規。

「Stellar」代表公司的香港總部，「AGI」代表人工智能的長期發展願景，「Labs」則代表持續研發和產品實驗。公司的核心宗旨，是透過人工智能提高人類生產效率，並助力香港發展成為智能科技之都。

這個願景雖然宏大，但團隊最初選擇了一個非常務實的起點：先把快速發展的大模型能力，轉化成普通用戶可以直接使用的產品。

2023：發布首款 AI 產品

2023 年 2 月，香港星際數字技術有限公司正式成立。同月，團隊發布第一款 AI 產品 chat.stellar.hk，提供 AI 對話及文字生成圖像功能。

當時市場仍集中討論 AI 能否回答問題，AskAIs 第一代產品同樣以降低大模型使用門檻為主要目標。

但團隊沒有長期停留在聊天產品。2023 年 6 月，Stellar 發布首個微調大模型並開放 API，開始協助企業及開發者把 AI 接入自己的產品。

這一步令 AskAIs 形成兩條產品路線：一條面向個人與團隊，解決「如何使用 AI」；另一條面向企業與開發者，解決「如何讓產品具備 AI」。

2024：進入中國內地市場

2024 年，團隊在深圳成立深圳市星問人工智能有限公司，負責中國內地的營運、演算法備案、內容安全及相關合規工作。

AskAIs 亦為內地用戶建立獨立版本，配合當地的模型、支付、網絡環境及監管要求。官方網站目前展示了大模型演算法備案、ICP 備案及增值電信業務經營許可證資料。

這代表 AskAIs 的國際化並非單純翻譯介面，而是建立不同地區的產品、營運及合規能力。

2025：從軟件走向算力與儲存

2025 年，Stellar 開始把技術版圖延伸至 AI 計算和儲存硬件。公司在深圳成立芯片科技公司負責製造，並在香港設立研發總部。

首款硬件產品 AskAIs Mini SSD 採用 M.2 NVMe 2280 規格，提供 128GB 至 4TB 容量，定位於大模型訓練及相關高吞吐儲存場景。官方產品頁顯示產品已完成研發，計劃在香港推出。

這意味着 Stellar 希望形成三層 AI 能力：AskAIs AI 負責直接服務用戶；AskAIs LLM 及 API 負責向企業輸出智能能力；計算與儲存硬件則向底層基礎設施延伸。

不過，硬件與 SaaS 是兩個完全不同的產業。SSD 最終仍需要透過控制器、NAND、韌體、耐用度、散熱、持續讀寫、量產及售後能力證明產品價值。

2026：建立三地營運架構

2026 年，團隊在美國成立 MiniCode LLC，負責國際市場營運及全球合規設計。

至此，AskAIs 形成香港、深圳及美國三地協同的營運架構：香港是集團總部與亞洲窗口，深圳負責中國內地產品與合規，美國公司則承接國際市場。

這種架構有助於處理不同地區的資料、支付及監管要求，但也意味着平台必須更清楚地說明服務主體、資料儲存位置及跨境傳輸安排。

從聊天工具進化成 AI 工作平台

今天的 AskAIs 已經不再只是聊天介面，而是把多個工作環節整合在同一平台。

AI 收據與發票功能可以根據自然語言生成文件，並延伸至批量生成、自動發送、多幣種、多語言及 API 接入。這是一個具體而高頻的切入場景，因為收據不只是文字，還涉及欄位、金額、交易對象和交付格式。

AI 智能文件負責內容生成、分類、檢索、儲存與同步。它解決的不只是「如何生成文件」，還包括生成後如何尋找、更新及共享。

AI Todo 可以把較大的目標拆解成任務，設定提醒並追蹤進度，縮短由討論到執行之間的距離。

AI Agent 則嘗試由被動問答走向持續協助，支援多輪對話、搜尋、創作及推理。目前 Agent 仍屬 Beta 階段，其長期價值將取決於能否安全地調用工具、推進任務，並在不確定時把決策交回用戶。

平台亦提供圖像與海報生成，以及團隊共享空間、文件同步及權限控制。這些能力讓 AskAIs 可以由個人生產力工具，逐步發展成團隊工作系統。

一個完整工作流程

假設一家香港顧問公司收到海外客戶查詢，可以先由 AI Agent 整理需求，再生成服務方案及合作文件。

Todo 系統可以把項目拆分成研究、製作、審核、交付及跟進任務；圖像功能可以製作提案配圖；團隊成員則在共享空間內協作。

項目完成後，平台可以生成收據或帳單。若企業已有 CRM、ERP 或 SaaS 系統，亦可以透過 LLM API 或 Invoice API 把相關能力接入原有流程。

一站式平台真正的價值，不是把多個功能放在同一網站，而是讓客戶資料、項目背景、文件、任務和權限沿着整個工作週期流動。

三層產品架構與四種商業模式

從公開資料分析，AskAIs 正在形成三層架構。

第一層是面向個人與團隊的應用，包括文件、收據、Todo、Agent、圖像及協作；第二層是面向企業與開發者的 LLM API、Invoice API、模型微調及定制服務；第三層則是正在建立的模型、算力與儲存基礎設施。

其商業模式亦分為免費入口、個人與團隊訂閱、API 按量計費，以及企業定制與私有化部署。

這種模式可以透過免費產品建立用戶基礎，再以訂閱、API 和企業服務提高客戶價值。但不同客戶對產品的要求也完全不同：個人用戶重視簡單，開發者重視文檔和穩定性，企業則關心安全、權限、服務水平及合約保障。

百萬用戶與百億次 API 調用

根據 Stellar AGI Labs 公布的 2025 年數據，AskAIs 全年總用戶突破 100 萬，API 累計調用超過 100 億次。

用戶數反映前端產品的市場觸達，API 調用量則反映機器對機器的高頻使用。百億次 API 調用不等同百億次人工互動，但顯示 AskAIs 的使用量並不只來自聊天介面。

下一階段更值得關注的指標，將是月活躍用戶、付費轉化、團隊留存、API 企業客戶數、服務延遲及任務完成率。市場最終關心的，不只是有多少人使用過，而是多少人持續透過平台完成工作。

安全與資料治理

AskAIs 私隱政策列明，主要資料儲存於美國，亞太地區用戶的部分資料可能經香港營運區處理。帳戶註銷後，個人資料原則上會在 30 個工作日內刪除或匿名化。

平台亦表示，資料如可能用於模型訓練優化，會另行取得明確同意，並只使用去識別化資料。其公開安全措施包括 TLS 1.3、AES-256、分級權限、資料脫敏、入侵檢測及第三方安全審計。

企業正式採用時，仍需要進一步確認安全認證範圍、資料處理協議、子處理商、資料駐留、審計日誌及事故通報機制。AI 愈深入核心業務，透明度便愈重要。

全棧路線的機會與挑戰

Stellar AGI Labs 的業務橫跨 AI、IT 與 Web3。這種廣度有機會形成協同：企業軟件支援 AI 落地，API 把能力帶入其他產品，硬件則嘗試解決底層供應問題。

但模型、SaaS、芯片、SSD 和交易平台，每一項都足以成為一家獨立公司。對成長中的團隊而言，最大的挑戰是保持優先次序，清楚區分已產生用戶價值的產品、長期研發項目，以及需要合作夥伴完成的部分。

AskAIs 應該繼續成為整個產品版圖的核心。它最接近用戶，也最能驗證真實需求。由 AskAIs 的工作場景反向定義模型、API 和硬件能力，比單純擴大技術版圖更容易形成可持續的產品閉環。

結語：真正的 AI 產品，是把事情做完

AskAIs 的三年歷史，是一條由應用走向平台、由香港走向全球的路線。

它在 2023 年以對話與繪圖起步，同年建立模型與 API；2024 年建立中國內地營運和合規體系；2025 年向算力與儲存延伸；2026 年再以美國公司承接國際市場。

這條路線的核心，不應只是擁有更多 AI 功能，而是把大模型能力轉化成個人、團隊與企業可以持續使用的工作流程。

AI 的未來不只是一個更會回答問題的聊天框。它應該理解目標、連接工具、尊重權限、保留脈絡，並在人類監督下把事情做完。

這正是 AskAIs 從香港走向世界時，最值得堅持的方向。